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बुद्धि के लिए डेटा

यह खुफिया और अनुभव की राशि की आवश्यकता की बात आती है, हम ज्ञान के लिए ज्ञान के बारे में जानकारी के लिए डेटा से एक स्पष्ट पदानुक्रम है. क्या हम कच्चे अवलोकन से मिलता है सिर्फ डेटा अंक हैं. हम एकत्रीकरण के कुछ तकनीकों को लागू, रिपोर्टिंग अपनाने आदि. जानकारी पर पहुंचने के लिए. खुलासा interconnections और रिश्तों में आगे की उच्च स्तर प्रसंस्करण हमें सघन दे देंगे और कार्रवाई योग्य जानकारी, हम ज्ञान पर विचार कर सकते हैं जो. लेकिन ज्ञान पर पहुंचने के लिए, हम एक गहरी मन और अनुभव के वर्षों की जरूरत, क्योंकि जो हम ज्ञान द्वारा ही मतलब स्पष्ट से दूर है. बल्कि, यह स्प्षट है, लेकिन आसानी से वर्णित नहीं, और इतनी आसानी से एक कंप्यूटर को प्रत्यायोजित नहीं. कम से कम, तो मैंने सोचा. How could machines bridge the gap from data to wisdom?

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रोबोट अधिग्रहण

सालों पहले, मैं ने इस काल्पनिक कहानी पढ़ें मार्शल ब्रेन कहा जाता है मानव. यह एक बुद्धिमान प्रणाली द्वारा एक फास्ट फूड चेन के रोबोट अधिग्रहण के बारे में बात की थी.

मार्शल ब्रेन, आप पता कर सकते हैं, HowStuffWorks.com के संस्थापक और एक प्रसिद्ध वक्ता है, शिक्षक, लेखक आदि. उन्होंने कथा के रूप में मन्ना ने लिखा है हालांकि, वह यह है कि वह वास्तव में वह वर्णित प्रणाली पेटेंट कि हमारे भविष्य का रास्ता था कि इतना कुछ था (याद करता है तो). जरूर, वह सही था. मैं अभी कैसे पूर्ति केन्द्रों काम के बारे में एक दोस्त से इस लिंक मिला — क्या आप इंटरनेट से आदेश है कि चीजों के सभी उन पहाड़ों पर उसी दिन या अगले दिन वितरण कैसे मिलता है? यहाँ है कैसे. यह इस परिदृश्य मार्शल ब्रेन मन्ना में वर्णित क्या करना कितना भी इसी तरह आश्चर्यजनक है.

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