카테고리 아카이브: 일과 생활

기업 삶에 대한 내 생각, 일과 삶의 균형 또는 이들의 등 부족.

모순,en

Life is full of contradictions.

I am attending a research retreat on mindfulness and contemplative practices at the beautiful Garrison Institute. I am learning a lot of interesting things, and meeting a lot of like-minded and excellent people – the kind of people with whom I could have deep conversation about the unreal nature of reality, unlike most people from other walks of life would politely and tactfully excuse themselves when I get a bit unreal.

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교육용 경험,,en,난 그냥 싱가포르 경영 대학에서 교수로 내 첫 임기를 완료,,en,나는 분석 도구로 컴퓨터라는 학부 과정을 가르쳤다,,en,비즈니스 모델링 및 데이터 기반 의사 결정 지원에 이는,,en,나는 약이 있었다,,en,주당 각각의 세 가지 수업 시간의 세 부분에서,,en,나는 모든 일이 매우 풍부한 경험이었다라고 말해야한다,,en,이 문장 뒤에 이유에 강론한다,,en,이론과 가설,,en,이 언리얼 블로그입니다,,en

I just finished my first term as a professor at Singapore Management University. I taught an undergraduate course called Computer as an Analysis Tool, which is on business modelling and data-driven decision support. I had about 130 학생, in three sections of three classroom hours each per week. I have to say the whole thing was a very enriching experience. 물론, the reasons behind this statement will be expounded on, theorized and hypothesized – this is Unreal Blog, 결국.

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Twilight Years

At some point in our life, we come to accept the fact we are closer to death than life. What lies ahead is definitely less significant than what is left behind. These are the twilight years, and I have come to accept them. With darkness descending over the horizons, and the long shadows of misspent years and evaded human conditions slithering all around me, I peer into the void, into an eternity of silence and dreamlessness. 그것은이다 almost time.

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도날드 트럼프 – 투표 삭구

I am a conspiracy theory nut. 그래서 나에게 충격적인 트럼프의 승리를 설명하기 위해 음모 이론을 제안하자. 그것은 투표 삭구입니다, 하지만 방법은 당신이 생각하고있는 사람이 아닙니까. 계속하기 전에, 날이 재미를 위해 단지이라고 가정 해 봅시다. Don’t take it too seriously.

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지혜에 데이터

그것은 필요한 정보와 경험의 양에 관해서, 우리는 지혜에 지식 정보 데이터로부터 명확한 계층 구조를 가지고. 우리가 원시 관찰에서 무엇을 얻을 단지 데이터 포인트는. 우리는 집계의 몇 가지 기술을 적용, 보고 차트 등. 정보에 도착합니다. 공개 상호 관계에서 더 높은 수준의 처리는 우리가 응축 실행 가능한 정보를 제공합니다, 우리는 지식을 고려할 수있는. 그러나 지혜에 도달하기, 우리는 예리한 마음과 다년간의 경험이 필요합니다, 우리가 지혜 그 자체로 의미하는 것은 분명 거리가 멀다 때문에. Rather, 이것은 명백한, 하지만 쉽게 설명되지, 그렇게 쉽게 컴퓨터에 위임되지. 적어도, 그래서 나는 생각. How could machines bridge the gap from data to wisdom?

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