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数据到智慧

当涉及到的情报和经验所需的金额, 我们必须从数据到信息,清晰的层次结构,以知识智慧. 我们从原材料的观察得到的只是数据点. 我们应用聚集一些技巧, 报告图表等. 在信息到达. 在揭示互连和关系进一步更高级别的处理会给我们凝聚和可操作的信息, 这是我们可以考虑的知识. 但在到达智慧, 我们需要一个敏锐的头脑和多年的经验, 因为我们的意思是智慧本身是什么远未明显. 宁, 这很明显, 但不易描述, 因此不容易委派给一个计算机. 至少, 所以我想. How could machines bridge the gap from data to wisdom?

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机器人接管

几年前, i。由阅读本虚构的故事 马歇尔脑 所谓 人类. 它通过智能系统谈了快餐连锁店的收购机器人.

马歇尔脑, 正如你可能知道的, 是HowStuffWorks.com的创始人和著名的音箱, 教师, 作家等. 虽然他写的吗哪是小说, 他是如此的肯定,这是我们的未来之路,他居然他的专利中描述的系统 (如果没有记错). 当然, 他是对的. 我刚刚从一个朋友这个环节如何履行中心工作 — 你怎么弄的当天或次日交货的所有东西,你从网上订购的山? 下面是如何. 这是多么惊人的相似这种情况下,是什么马歇尔脑甘露描述.

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