artificial wisdom

数据到智慧

当涉及到的情报和经验所需的金额, 我们必须从数据到信息,清晰的层次结构,以知识智慧. 我们从原材料的观察得到的只是数据点. 我们应用聚集一些技巧, 报告图表等. 在信息到达. 在揭示互连和关系进一步更高级别的处理会给我们凝聚和可操作的信息, 这是我们可以考虑的知识. 但在到达智慧, 我们需要一个敏锐的头脑和多年的经验, 因为我们的意思是智慧本身是什么远未明显. 宁, 这很明显, 但不易描述, 因此不容易委派给一个计算机. 至少, 所以我想. How could machines bridge the gap from data to wisdom?

最近, 我读了如何研究可以通过计算机来完成的一篇文章. 这表明在使用机器产生智慧的令人不安的趋势. 之前进入它所说, 让我勾画电脑的进展在数据的层次智慧梯队.

在开始时, 计算机仅仅是数字运算机, 牢牢居住附近的频谱的数据端. 但是,当配备了电子表格和报告工具, 他们慢慢地变成了信息处理设备. 随着因特网的出现和信息革命, 他们作为信息提供者立场变得根深蒂固. 事实上, 该 便捷地获取信息 它带来了我们的阅读和学习习惯的变化不受欢迎我是其中一列的话题在报纸前一阵子.

虽然我们, 最终用户, 在信息革命中惊叹,享受它的好处 (像eBay, Facebook的, Netflix和等), 机器, 网络和聪明的人控制它们悄悄提升自己的知识传播者. 通过数据挖掘, 大数据和其他先进的工艺和技术, 他们现在知道你的习惯和兴趣比你自己更好, 这就是为什么谷歌显示你健美和亚洲交友网站的广告,当你最不希望他们.

最新涉足的研究是机器的自然进程和信息的大量他们集体控制. 他们正在进入梯子的横档最高. 他们开始用智慧试验. 它是精神的机器的曙光, 如 鲁伊库兹威尔 把它. 这让我深刻地难受. 我会告诉你为什么在接下来的文章中.

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