artificial wisdom

Dữ liệu để Wisdom

Khi nói đến số lượng trí tuệ và kinh nghiệm cần thiết, chúng tôi có phân cấp rõ ràng từ các dữ liệu thông tin để hiểu biết sự khôn ngoan. Những gì chúng ta có được từ quan sát liệu là chỉ điểm dữ liệu. Chúng tôi áp dụng một số kỹ thuật của tập hợp, báo cáo biểu đồ vv. để đi đến thông tin. xử lý cấp độ cao hơn cao hơn trong các mối liên kết tiết lộ và các mối quan hệ sẽ cho chúng ta ngưng tụ và thông tin hành động, mà chúng ta có thể xem xét kiến ​​thức. Nhưng để đi đến sự khôn ngoan, chúng ta cần một tâm trí quan tâm và nhiều năm kinh nghiệm, bởi vì những gì chúng tôi có nghĩa là bằng trí tuệ của chính nó là xa rõ ràng. Rather, quá rõ ràng, nhưng không phải dễ dàng mô tả, và do đó không dễ dàng giao cho một máy tính. Ít nhất, vì vậy tôi nghĩ. How could machines bridge the gap from data to wisdom?

Gần đây, Tôi đọc một bài viết về cách nghiên cứu có thể được thực hiện bằng máy tính. Nó cho thấy một xu hướng đáng lo ngại trong việc tạo ra sự khôn ngoan sử dụng máy. Trước khi đi vào những gì nó nói, cho tôi phác họa sự tiến triển của các máy tính trong hệ thống dữ liệu để cấp có trí tuệ.

Ban đầu, máy tính là máy chỉ số crunching, cư trú vững chắc ở gần cuối dữ liệu của quang phổ. Nhưng khi được trang bị với các bảng tính và các công cụ báo cáo, họ dần dần chuyển sang thông tin máy móc chế biến. Với sự ra đời của Internet và cuộc cách mạng thông tin, vị trí của họ như các nhà cung cấp thông tin đã trở thành cố hữu. Trong thực tế, các dễ dàng tiếp cận thông tin và những thay đổi không mong muốn nó mang lại trong thói quen đọc sách và nghiên cứu của chúng tôi là chủ đề của một trong các cột của tôi trong một tờ báo trong khi trước đây.

Trong khi chúng tôi, người dùng cuối, đã kinh ngạc trước cách mạng thông tin và được hưởng những lợi ích của nó (như eBay, Facebook, Netflix và như), máy, mạng và những người thông minh kiểm soát họ đã lặng lẽ nâng cấp bản thân để những nhà cung cấp kiến ​​thức. Qua khai thác dữ liệu, dữ liệu lớn và kỹ thuật phức tạp khác và công nghệ, bây giờ họ biết những thói quen và sở thích của bạn tốt hơn so với chính bản thân bạn, đó là lý do tại sao Google hiển thị quảng cáo trên các trang web hẹn hò tập thể hình và châu Á khi bạn ít ngờ.

Các bước đột phá mới nhất vào nghiên cứu là tiến triển tự nhiên của máy và số lượng lớn các thông tin mà họ kiểm soát chung. Họ đang di chuyển vào bậc cao nhất của thang. Họ đang bắt đầu thử nghiệm với sự khôn ngoan. Đó là buổi bình minh của máy tinh thần, như Ruy Kurzweil đặt nó. Và nó làm cho tôi hết sức khó chịu. Tôi sẽ cho bạn biết lý do tại sao trong các bài tiếp theo.

Bình luận