Archivi categoria: Lavoro e vita

I miei pensieri sulla vita aziendale, equilibrio vita-lavoro o la sua mancanza, e così via.

When Your Child is as Big as You

My mom used to say that when your child is as big as you, you have to treat them with respect. What she actually said was that you had to address them using a respectful form of “te,” which doesn’t make any sense in English, but may work in Hindi or French. It worked poetically well in Malayalam. I was reminded of this maternal pearl of wisdom recently when I was watching a movie with my son.

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Contradictions

La vita è piena di contraddizioni,,en,Sto frequentando un ritiro ricerca sulle pratiche di consapevolezza e contemplative alla bella,,en,Garrison Institute,,en,Sto imparando un sacco di cose interessanti,,en,e incontrare un sacco di,,en,le persone che la pensano e eccellenti,,en,il tipo di persone con cui ho potuto avere una profonda conversazione sulla natura irreale della realtà,,en,a differenza di molte persone provenienti da altri ambiti della vita sarebbe educatamente e con tatto scusarsi quando ho un po 'irreale,,en.

I am attending a research retreat on mindfulness and contemplative practices at the beautiful Garrison Institute. I am learning a lot of interesting things, and meeting a lot of like-minded and excellent people – the kind of people with whom I could have deep conversation about the unreal nature of reality, unlike most people from other walks of life would politely and tactfully excuse themselves when I get a bit unreal.

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Un'esperienza didattica,,en,Ho appena finito il mio primo mandato come professore a Singapore Management University,,en,Ho insegnato un corso di laurea chiamato computer come strumento di analisi,,en,che è sulla modellazione di business e di supporto alle decisioni basati sui dati,,en,Ho avuto circa,,en,in tre sezioni di tre ore d'aula ciascuno a settimana,,en,Devo dire che il tutto è stato un'esperienza molto arricchente,,en,le ragioni di questa affermazione saranno esposte su,,en,teorizzato e ipotizzato,,en,questo è Blog Unreal,,en

I just finished my first term as a professor at Singapore Management University. I taught an undergraduate course called Computer as an Analysis Tool, which is on business modelling and data-driven decision support. I had about 130 studenti, in three sections of three classroom hours each per week. I have to say the whole thing was a very enriching experience. Naturalmente, the reasons behind this statement will be expounded on, theorized and hypothesized – this is Unreal Blog, Dopotutto.

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Twilight Years

At some point in our life, we come to accept the fact we are closer to death than life. What lies ahead is definitely less significant than what is left behind. These are the twilight years, and I have come to accept them. With darkness descending over the horizons, and the long shadows of misspent years and evaded human conditions slithering all around me, I peer into the void, into an eternity of silence and dreamlessness. È almost time.

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Sunset Career

L'insegnamento è una vocazione nobile e gratificante. As my sunset career, I have accepted a faculty position at Singapore Management University, l'insegnamento di analisi dei dati e modelli di business presso la School of Information Systems. Questi argomenti si siedono bene con la mia entrepreneurial ventures from earlier this year on data analytics and process automation, che erano tutti parte della mia uscendo di pensionamento.

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Dati alla Sapienza

Quando si tratta di quantità di informazioni ed esperienze richieste, abbiamo una chiara gerarchia dai dati alle informazioni alla conoscenza alla saggezza. Quello che si ottiene dall'osservazione prime sono solo punti dati. Applichiamo alcune tecniche di aggregazione, segnalazione grafici ecc. per arrivare a informazioni. Ulteriori maggiori lavorazioni livello nelle interconnessioni che rivelano e relazioni ci darà condensata e informazioni utili, che possiamo considerare la conoscenza. Ma per arrivare a saggezza, abbiamo bisogno di una mente acuta e anni di esperienza, perché ciò che intendiamo per saggezza stessa è tutt'altro che evidente. Rather, è ovvio, ma non facilmente descritta, e quindi non facilmente delegato ad un computer. Almeno, così ho pensato. How could machines bridge the gap from data to wisdom?

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