Archiv der Kategorie: Arbeit und Leben

Meine Gedanken über die Corporate Leben, Work-Life Balance oder das Fehlen derselben und so weiter.

Contradictions

Life is full of contradictions.

I am attending a research retreat on mindfulness and contemplative practices at the beautiful Garrison Institute. I am learning a lot of interesting things, and meeting a lot of like-minded and excellent peoplethe kind of people with whom I could have deep conversation about the unreal nature of reality, unlike most people from other walks of life would politely and tactfully excuse themselves when I get a bit unreal.

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An Instructional Experience

I just finished my first term as a professor at Singapore Management University. I taught an undergraduate course called Computer as an Analysis Tool, which is on business modelling and data-driven decision support. I had about 130 Studenten, in three sections of three classroom hours each per week. I have to say the whole thing was a very enriching experience. Natürlich, the reasons behind this statement will be expounded on, theorized and hypothesizedthis is Unreal Blog, schließlich.

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Twilight Years

At some point in our life, we come to accept the fact we are closer to death than life. What lies ahead is definitely less significant than what is left behind. These are the twilight years, and I have come to accept them. With darkness descending over the horizons, and the long shadows of misspent years and evaded human conditions slithering all around me, I peer into the void, into an eternity of silence and dreamlessness. Es ist almost time.

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Sunset Career

Die Lehre ist eine edle und lohnende Berufung. As my sunset career, I have accepted a faculty position at Singapore Management University, Lehre Datenanalyse und Geschäftsprozessmodellierung an der School of Information Systems. Diese Themen sitzen gut mit meinem entrepreneurial ventures from earlier this year on data analytics and process automation, aus dem Ruhestand zurück, die waren alle ein Teil meines Kommens.

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Daten zu Weisheit

Wenn es um die Höhe der Intelligenz und Erfahrung erforderlich, Wir haben eine klare Hierarchie von Daten zu der Information zum Wissen zur Weisheit. Was wir von rohen Beobachtung bekommen sind nur Datenpunkte. Wir wenden einige Techniken der Aggregation, Berichterstattung Charts usw.. an Informationen zu kommen. Weitere höhere Ebene Verarbeitung bei der Aufdeckung Verbindungen und Beziehungen geben uns kondensiert und steuerungsrelevante Informationen, was wir können Wissen betrachten. Aber kommen an Weisheit, wir brauchen einen scharfen Verstand und langjährige Erfahrung, weil das, was meinen wir mit Weisheit selbst bei weitem nicht offensichtlich ist. Eher, es ist offensichtlich, aber nicht leicht zu beschreiben, und so nicht so leicht auf einen Computer übertragen. Mindestens, also dachte ich. How could machines bridge the gap from data to wisdom?

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